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集群计算实际上不能真正地被看作是一种分布式计算解决方案。不过对于理解网格计算与集群计算之间的关系是很有用的。通常，人们都会混淆网格计算与基于集群的计算这两个概念，但实际上这两个概念之间有一些重要的区别。

网格是由异构资源组成的。集群计算 主要关注的是计算资源；网格计算 则对存储、网络和计算资源进行了集成。集群通常包含同种处理器和操作系统；网格则可以包含不同供应商提供的运行不同操作系统的机器。（IBM、Platform Computing、DataSynapse 和 United Devices 提供的网格工作负载管理软件都可以将工作负载分发到类型和配置不同的多种机器上。）
网格本质上就是动态的。集群包含的处理器和资源的数量通常都是静态的；而在网格上，资源则可以动态出现。资源可以根据需要添加到网格中，或从网格中删除。
网格天生就是在本地网、城域网或广域网上进行分布的。通常，集群物理上都包含在一个位置的相同地方；网格可以分布在任何地方。集群互连技术可以产生非常低的网络延时，如果集群距离很远，这可能会导致产生很多问题。

网格提供了增强的可扩展性。物理临近和网络延时限制了集群地域分布的能力；由于这些动态特性，网格可以提供很好的高可扩展性。
例如，最近 IBM、United Devices 和多个生命科学合作者完成了一个设计用来研究治疗天花的药品的网格项目。这个网格包括大约两百万台个人计算机。使用常见的方法，这个项目很可能需要几年的时间才能完成 —— 但是在网格上它只需要 6 个月。设想一下如果网格上已经有两千万台 PC 会是什么情况。极端地说，天花项目可以在分钟级内完成。


集群和网格计算是相互补充的。很多网格都在自己管理的资源中采用了集群。实际上，网格用户可能并不清楚他的工作负载是在一个远程的集群上执行的。尽管网格与集群之间存在很多区别，但是这些区别使它们构成了一个非常重要的关系，因为集群在网格中总有一席之地 —— 特定的问题通常都需要一些紧耦合的处理器来解决。
然而，随着网络功能和带宽的发展，以前采用集群计算很难解决的问题现在可以使用网格计算技术解决了。理解网格固有的可扩展性和集群提供的紧耦合互连机制所带来的性能优势之间的平衡是非常重要的。